package com.duoduo.深度广度优先;


import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * @program: algorithm
 * @description: 腐烂的橘子994
 * 在给定的 m x n 网格 grid 中，每个单元格可以有以下三个值之一：
 *
 * 值 0 代表空单元格；
 * 值 1 代表新鲜橘子；
 * 值 2 代表腐烂的橘子。
 * 每分钟，腐烂的橘子 周围 4 个方向上相邻 的新鲜橘子都会腐烂。
 *
 * 返回 直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1 。
 * 输入：grid = [[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
 * 输出：4
 * @author: chaidl  ！
 * @create: 2022-03-21 17:18
 */
public class 腐烂的橘子 {
    public int orangesRotting(int[][] grid) {
    //    1.先找出0分钟所有的坏橘子和好的橘子有多少
        int m=grid.length,n=grid[0].length;
        //创建一个队列保存坏橘子
        Queue<int[]> query=new LinkedList<int[]>();
        int fresh=0;// fresh 表示新鲜橘子的数量
        int time=0;// time 表示腐烂的轮数，或者分钟数
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (grid[i][j] ==1){
                    fresh++;
                }else if (grid[i][j] == 2){
                    query.offer(new int[]{i,j});
                }
            }
        }
        //这个用来查找上下左右
        int[] dx={1,-1,0,0};
        int[] dy={0,0,1,-1};
        if (fresh==0){
            return 0;
        }
        while (!query.isEmpty()){
            int size=query.size();
            //将坏橘子全部遍历
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                int[] point = query.poll();
                //拿到每一个坏橘子的位置，然后上下左右去感染
                int x=point[0];//0,0
                int y=point[1];
                for (int j = 0; j < 4; j++) {
                    int newX=x+dx[j];
                    int newY=y+dy[j];
                    //    拿到新位置后判断
                    //如果新位置的橘子是1，就变为2，然后将坏橘子加入队列中，好橘子数量--
                    if (newX>=0 && newY >= 0 && newX <m&&newY<n && grid[newX][newY]==1){
                        grid[newX][newY]=2;
                        //    将感染的坏橘子继续加入坏橘子队列中
                        query.offer(new int[]{newX,newY});
                        //    将好橘子数量减1
                        --fresh;
                    }
                }
            }
            // 感染一次时间加1
            time++;
        }
        return fresh==0?time-1:-1;
    }
}
